کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

تسلط بر Databricks Azure برای مهندسان داده [ویدئو]

Mastering Azure Databricks for Data Engineers [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با این دوره آموزشی ماهرانه، سفری متحول کننده را از طریق پلتفرم Azure Databricks آغاز کنید. ما با ایجاد یک پایه محکم، راهنمایی شما از طریق پیش نیازهای دوره و آشنایی شما با منابعی که در اختیار دارید شروع می کنیم. بخش مقدمه ما ملزومات مهندسی داده و نحوه ادغام Apache Spark با Databricks را پوشش می‌دهد و زمینه را برای یک فرو رفتن عمیق در پلتفرم فراهم می‌کند. همانطور که پیشرفت می کنید، یک حساب ابری Azure و فضای کاری Databricks ایجاد می کنید و اطلاعاتی در مورد معماری پلتفرم به دست می آورید. جلسات عملی شما را قادر می سازد تا کلاسترهای Spark ایجاد کنید، با نوت بوک های Databricks کار کنید و از دستورات و ابزارهای جادویی به طور موثر استفاده کنید. سپس به سیستم فایل Databricks (DBFS) می پردازیم و به شما یاد می دهیم که چگونه ذخیره سازی داده ها را به طور موثر مدیریت و نصب کنید. این دوره بیشتر به بررسی Unity Catalog برای مدیریت امن داده ها، Delta Lake برای پردازش قوی داده، و ابزارهای جذب افزایشی برای مدیریت داده ها در زمان واقعی می پردازد. همچنین به Databricks Delta Live Tables (DLT) تسلط خواهید داشت و مهارت های خود را در ساخت خطوط لوله داده مقیاس پذیر افزایش می دهید. بخش‌های نهایی ما ویژگی‌های اتوماسیون، از جمله کار با Databricks Repos، Workflows، REST API، و CLI را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که می‌توانید پروژه‌های داده خود را خودکار و ساده کنید. فضاهای کاری Databricks و کلاسترهای Spark را ایجاد و مدیریت کنید از نوت بوک های Databricks و دستورات جادویی برای پردازش کارآمد داده ها استفاده کنید مدیریت امن داده ها را با Unity Catalog پیاده سازی کنید انجام عملیات داده های پیشرفته با Delta Lake و Delta Tables گردش کار داده ها را با استفاده از Databricks Repos، Workflows، REST API و CLI خودکار کنید اجرای یک پروژه جامع مهندسی داده از ابتدا تا انتها این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های خود در پردازش و مدیریت داده با استفاده از Azure Databricks هستند. پیش نیازها شامل دانش اولیه رایانش ابری، مفاهیم مهندسی داده و آشنایی با Python یا SQL است. راهنمای گام به گام راه اندازی و پیمایش پلت فرم Azure Databricks * درس های مفصل در مورد کار با Spark cluster ها، نوت بوک ها و DBFS * پروژه Capstone در دنیای واقعی برای به کارگیری مهارت های خود در یک سناریو عملی
سرفصل ها و درس ها

نمایش نظرات

تسلط بر Databricks Azure برای مهندسان داده [ویدئو]
جزییات دوره
17h 31m
90
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Scholar Nest

https://donyad.com/d/8f9ccf

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Scholar Nest Scholar Nest

ScholarNest یک تیم کوچک از افرادی است که با پر کردن شکاف بین مهارت‌های موجود و مورد نیازشان، علاقه زیادی به کمک به دیگران برای یادگیری و رشد در حرفه‌شان دارند. آنها با هم بیش از 40 سال تجربه در فناوری اطلاعات به عنوان توسعه دهنده، معمار، مشاور، مربی و مربی دارند. آنها با سازمان های خدمات نرم افزاری بین المللی در پروژه های مختلف داده محور و کلان داده کار کرده اند. این تیمی متشکل از اعتقاد راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و توسعه مهارت است. برای محبوب کردن اهمیت یادگیری مداوم، آنها شروع به انتشار فیلم های آموزشی رایگان در کانال یوتیوب خود کردند. آنها مفهوم یادگیری مستمر را مفهوم‌سازی کردند و مجله‌ای از یادگیری ما را تحت عنوان مجله یادگیری ایجاد کردند.

Pyspark Azure Databricks Data Data Engineering داده مهندسی داده